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值得收藏的 25 道 Python 练手题(附详细答案)

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题目 1:水仙花数

水仙花数(Narcissistic number)也被称为超完全数字不变数(pluperfect digital invariant, PPDI)、自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数(Armstrong number)

水仙花数是指一个 3 位数,它的每个位上的数字的 3 次幂之和等于它本身。例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153。

for i in range(100, 1000): i1 = i // 100 # 取百位数字 123//100=1 i2 = i // 10 % 10 # 取十位数字 123//10=12 12%10=2 i3 = i % 10 # 取个位数字 123%10=3 if i1 ** 3 + i2 ** 3 + i3 ** 3 == i: print(f"{i}是水仙花数") # 153 是水仙花数 # 370 是水仙花数 # 371 是水仙花数 # 407 是水仙花数 题目 2:四叶玫瑰数

四叶玫瑰数是 4 位数的自幂数。自幂数是指一个 n 位数,它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身。

(例如:当 n 为 3 时,有 1^3 + 5^3 + 3^3 = 153,153 即是 n 为 3 时的一个自幂数,3 位数的自幂数被称为水仙花数)。

for i in range(1000,10000): i1 = i // 1000 # 取千位数字 1234//1000=1 i2 = i // 100 % 10 # 取百位数字 1234//100=12 12%10=2 i3 = i // 10 % 10 # 取十位数字 1234//10=123 123%10=3 i4 = i % 10 # 取个位数字 1234%10=4 # print(i,i1,i2,i3,i4) if i1 ** 4 + i2 ** 4 + i3 ** 4 + i4 ** 4 == i: print(f'{i}是四叶玫瑰数') # 1634 是四叶玫瑰数 # 8208 是四叶玫瑰数 # 9474 是四叶玫瑰数 题目 3:逆序输出字符串写法 1:切片方式str = input("请输入字符串") print(str[::-1]) 写法 2:循环转换str = input("请输入字符串") list = [] for x in range(len(str) -1,-1,-1): list.append(str[x]) print(''.join(list)) 题目 4:猜数字小游戏

需求分析:

随机生成一个 100 以内的整数,共有 10 次机会开始游戏,输入猜测的数字。

如果猜小了,则提示:猜小了如果猜大了,则提示:猜大了猜对了,则提示:猜对了,并且结束游戏10 次机会用完还没猜对,提示:游戏结束,没有猜到。import random as rd number = rd.randint(0,100) for i in range(10): choice = int(input("请输入你要猜测的数字:")) if choice > number: print("你猜大了") elif choice < number: print("你猜小了") else: print("你猜对了,真棒!") print(f'你一共用了{i + 1}次机会') break print(f'还剩{9 - i}次机会') else: print('游戏结束,你没有猜到') 题目 5:百鸡百钱

需求分析:

公鸡每只 5 元,母鸡每只 3 元,小鸡 3 只一元,现要求用 100 元钱买 100 只鸡(三种类型的鸡都要买),问公鸡、母鸡、小鸡各买几只?

数学方程:

设公鸡买了 x 只,母鸡买了 y 只,小鸡买了 z 只x+y+z= 1005x+3y+z/3 = 100

算法思路

以公鸡为突破点,公鸡 5 元一只,100 元最多只能买 20 只,由于三种鸡都要买,所以公鸡数一定是小于 20 的。母鸡每只 3 元,100 全拿来买母鸡,最多也不能超过 33 只设公鸡数为 x,母鸡数为 y,小鸡 z 只只要满足 5x+3y+z/3=100 和 x+y+z==100 就可以输出此种组合的结果.count = 0 for x in range(1,20): for y in range(1,33): z = 100 - x -y if z > 0 and 5 * x + 3 * y + z / 3 == 100: count += 1 print("="*60) print(f'第{count}种买法,公鸡买了{x}只,母鸡买了{y}只,小鸡买了{z}只') # == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == # 第1种买法,公鸡买了4只,母鸡买了18只,小鸡买了78只 # == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == # 第2种买法,公鸡买了8只,母鸡买了11只,小鸡买了81只 # == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == == # 第3种买法,公鸡买了12只,母鸡买了4只,小鸡买了84只 题目 6:闰年问题升级版

输入年月日,输出该日期是否是闰年,并且输出该日期是此年份的第几天

闰年判断条件:

能被 4 整除,并且不能被 100 整除能被 400 整除两个条件满足任意一个就为闰年

算法思路:

接收用户输入的年月日,创建保存 12 个月份天数的列表根据年份判断是否是闰年,如果是把二月份设为 29 天,否则把二月份设为 28 天根据月份和日期统计是当年的第几天year = int(input("请输入年份")) month = int(input("请输入月份")) day = int(input("请输入日期")) date_list = [31,29,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31] count_day = day if year % 4 == 0 and year % 100 !=0 or year % 400 == 0: print(f'{year}年是闰年') date_list[1]=29 else: print(f'{year}年是平年') date_list[1]=28 for i in range(month-1): count_day += date_list[i] print(f'{year}年{month}月{day}日是当年的第{count_day}天') 题目 7:猴子吃桃问题

需求分析:

猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾,又多吃了一个。第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第 10 天早上想再吃时,见只剩下一个桃子了。求原来它一共摘了多少个桃子。

这题可以用递归思想倒着推。

第 10 天还没吃,就剩 1 个,说明第 9 天吃完一半再吃 1 个还剩 1 个。假设第 9 天还没吃之前有桃子 p 个可得:p/2 - 1 = 1,得出第九天的桃子数 p=4。以此类推,即可算出第一天摘了多少桃子.

算法思路:

第 10 天还没吃之前的桃子数量初始化 p=1从 9 至 1 循环 9 次,根据上述公式反推为 p=(p+1)*2 可得第 1 天还没吃之前的桃子数量p = 1 print(f'第10天还剩下{p}个桃子') for i in range(9,0,-1): p = (p + 1) * 2 print(f'第{i}天还剩下{p}个桃子') print(f'第一天一共摘了{p}个桃子') # 第10天还剩下1个桃子 # 第9天还剩下4个桃子 # 第8天还剩下10个桃子 # 第7天还剩下22个桃子 # 第6天还剩下46个桃子 # 第5天还剩下94个桃子 # 第4天还剩下190个桃子 # 第3天还剩下382个桃子 # 第2天还剩下766个桃子 # 第1天还剩下1534个桃子 # 第一天一共摘了1534个桃子 题目 8:冒泡排序

冒泡排序算法由来:这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”

从前到后(即从下标较小的元素开始) 依次比较相邻元素的值,若发现比后一个值大则交换位置,使值较大的元素逐渐从前移向后部。

假设有一个列表 [29 ,12 ,19 ,37 ,14] 想按升序排列

第一轮:初始列表为 [29 ,12 ,19 ,37 ,14]比较 29 > 12 交换位置:[12,29,19,37,14]比较 29 > 19 交换位置:[12,19,29,37,14]比较 29 > 37 不大于,不交换:列表同上不变比较 37 > 14 交换位置:[12,19,29,14,37]第二轮:列表继承上一轮为 [12,19,29,14,37]比较 12 > 19 不大于,不交换:列表同上不变比较 19 > 29 不大于,不交换:列表同上不变比较 29 > 14 交换位置:[12,19,14,29,37]第三轮:列表继承上一轮为 [12,19,14,29,37]比较 12 > 19 不大于,不交换:列表同上不变比较 19 > 14 交换位置:[12,14,19,29,37]第四轮:列表继承上一轮为 [12,14,19,29,37]比较 12 > 14 不大于,不交换:列表同上不变列表排序完成:[12,14,19,29,37]import numpy as np pop_list = np.random.randint(100,size=6) # pop_list = [82,15,15,41,37,31] # pop_list = [29,12,19,37,14] count = len(pop_list) print('没排序之前的列表',pop_list) for i in range(count-1): for j in range(count-i-1): if pop_list[j] > pop_list[j + 1]: # 如果要降序就是改成 < 号 pop_list[j],pop_list[j+1] = pop_list[j+1],pop_list[j] print('排好序的列表为',pop_list) # 排好序的列表为 [15, 15, 31, 37, 41, 82] # 排好序的列表为 [12, 14, 19, 29, 37] 题目 9:二分查找法

二分法是一种效率比较高的搜索方法

回忆之前做过的猜数字的小游戏,预先给定一个小于 100 的正整数 x,让你猜,猜测过程中给予大小判断的提示,问你怎样快速地猜出来?我们之前做的游戏给定的是 10 次机会,如果我们学会二分查找法以后,不管数字是多少,最多只需要 7 次就能猜到数字

二分查找法

首先先猜 50,如果猜对了,结束;如果猜大了,往小的方向猜,再猜 25;如果猜小了,往大的方向猜,再猜 75;...每猜测 1 次就去掉一半的数,这样我们就可以逐步逼近预先给定的数字.这种思想就是二分法。

二分法适用情况

必须是有序的序列。对数据量大小有要求。数据量太小不适合二分查找,与直接遍历相比效率提升不明显。数据量太大也不适合用二分查找,因为数组需要连续的存储空间,若数据量太大,往往找不到存储如此大规模数据的连续内存空间

算法思路:

假设有一个有序列表:[5,7,11,22,27,33,39,52,58]

请问数字 11 是否在此列表中,如果在它的索引值为多少?

首先我们取有序列表的中间位置 27 和 11 进行比较 我们发现 11 是小于 27 的所以我们排除 27 右边的数字,保留列表为:[5,7,11,22]接着我们取 [5,7,11,22] 位置中间的 7 和 11 比较 发现 11 是大于 7 的 所以我们排除 7 左边的数字,保留列表为:[11,22]最后我们取 11 和 22 的中间位置刚好到了 11 这时候就可以返回 11 的索引值了,如果没有找到就提示不存在第1种 纯算法的方式arr_list = [5,7,11,22,27,33,39,52,58] number = 11 count = 0 left = 0 right = len(arr_list)-1 while left arr_list[middle]: left = middle +1 elif number < arr_list[middle]: right = middle - 1 else: print(f'数字{number}已找到,索引值为{middle}') break else: print(f'数字{number}没有找到') print(f'一共用了{count}次查找') # 数字11已找到,索引值为2, 一共用了3次查找 第2种 递归函数的方式arr_list = [5,7,11,22,27,33,39,52,58] def binary_search(number,left,right): if left arr_list[middle]: left = middle + 1 else: return middle return binary_search(number,left,right) else: return -1 print(binary_search(11,0,len(arr_list)-1)) 题目 10:选择排序

基本思想:从未排序的序列中找到一个最小的元素,放到第一位,再从剩余未排序的序列中找到最小的元素,放到第二位,依此类推,直到所有元素都排序完毕

若列表为 [6, 8, 3, 5, 9, 10, 7, 2, 4, 1],先找到 1 最小 调换到第 1 个位置得到列表[1, 8, 3, 5, 9, 10, 7, 2, 4, 6],接着是 2 最小 调换到第 2 个位置得到列表[1, 2, 3, 5, 9, 10, 7, 8, 4, 6],接着是 3 最小 位置不变得到列表[1, 2, 3, 5, 9, 10, 7, 8, 4, 6],接着是 4 最小 调换到第 4 个位置得到列表[1, 2, 3, 4, 9, 10, 7, 8, 5, 6],接着是 5 最小 调换到第 5 个位置得到列表[1, 2, 3, 4, 5, 10, 7, 8, 9, 6],接着是 6 最小 调换到第 6 个位置得到列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],接着是 7 最小 位置不变得到列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],接着是 8 最小 位置不变得到列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],接着是 9 最小 位置不变得到列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],接着是 10 最小 位置不变,排序完成import random as rd sec_list = [rd.randint(1,100) for i in range(8)] # sec_list = [91,30,93,98,26,98,20,90] length = len(sec_list) print(f'未排序的列表为:{sec_list}') for i in range(length -1): min_index = i for j in range(i + 1,length): if sec_list[min_index] > sec_list[j]: min_index = j sec_list[min_index],sec_list[i] = sec_list[i],sec_list[min_index] print(f'第{i+1}轮排好序是:{sec_list}') print(f'最终排好序的列表为:{sec_list}') # 未排序的列表为:[91, 30, 93, 98, 26, 98, 20, 90] # 第1轮排好序是:[20, 30, 93, 98, 26, 98, 91, 90] # 第2轮排好序是:[20, 26, 93, 98, 30, 98, 91, 90] # 第3轮排好序是:[20, 26, 30, 98, 93, 98, 91, 90] # 第4轮排好序是:[20, 26, 30, 90, 93, 98, 91, 98] # 第5轮排好序是:[20, 26, 30, 90, 91, 98, 93, 98] # 第6轮排好序是:[20, 26, 30, 90, 91, 93, 98, 98] # 第7轮排好序是:[20, 26, 30, 90, 91, 93, 98, 98] # 最终排好序的列表为:[20, 26, 30, 90, 91, 93, 98, 98] 题目 11:剪刀石头布游戏开始,初始状态下用户和电脑都有 100 分,赢一局+10 分,输一局-10 分。当用户为 0 分时,游戏结束,提示游戏结束,比赛输了当用户为 200 分时,游戏结束,提示游戏结束,赢得比赛、每轮比赛都输出当前的分数1 代表剪刀 2 代表石头 3 代表布import random as rd print('=' * 60) print(' ' * 20, '剪刀石头布游戏') print('1代表剪刀 2代表石头 3代表布') game_info = {1: "剪刀", 2: "石头", 3: "布"} score = 100 while True: robots_choice = rd.randint(1, 3) user_choice = input("请出拳") if user_choice not in '123': print('出拳错误,请重新出拳') continue user_choice = int(user_choice) print('*' * 60) print(f'电脑出{game_info[robots_choice]}') print(f'你出{game_info[user_choice]}') print('*' * 60) if user_choice == 1 and robots_choice == 3 or user_choice == 2 \ and robots_choice == 1 or user_choice == 3 and robots_choice == 2: score += 10 print(f'你赢得本轮游戏,当前分数为{score}') elif user_choice == robots_choice: print(f'本轮游戏平局,当前分数为{score}') else: score -= 10 print(f'你输了本轮游戏,当前分数{score}') if score >= 200: print('游戏结束,你赢得比赛') break elif score 5 # 递归前-> 4 # 递归前-> 3 # 递归前-> 2 # 递归前-> 1 # 递归后-> 1 # 递归后-> 2 # 递归后-> 3 # 递归后-> 4 # 递归后-> 5 题目 20:斐波那契递归函数

斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,因数学家莱昂纳多·斐波那契(Leonardo Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、...

这个数列,前两项都是数字 1,从第三项开始,每一项数字是前两项数字之和

数学表达式:f(n) = f(n-1)+f(n-2)

def fib(n): if n b: max_num = a else: max_num = b if max_num < c: max_num = c print(max_num) # 18 题目 22:因子之和“完数”什么是因子?因子就是所有可以整除这个数的数字,包括 1 但不包括这个数自身。比如 8 的因子有 1,2,4什么是完数?一个数如果恰好等于它的因子之和,这个数就称为“完数”,打印输出 1000 以内的完数,例如 6=1+2+3,6 就是“完数def factor_sum(n): s_sum = 0 for i in range(1, n): if n % i == 0: s_sum += i return s_sum for j in range(1, 1000): if j == factor_sum(j): print(j) # 6 # 28 # 496 题目 23:递归阶乘求和

一个正整数的阶乘(factorial)是所有小于及等于该数的正整数之积,并且 0 的阶乘为 1

如 5!=12345 计算 1!+2!+3!+4!+5!+…+10! 数学表达式:f(n) = n*f(n-1):

def factor(n): if n < 2: return 1 return n * factor(n - 1) s_sum = 0 for i in range(1, 11): s_sum += factor(i) print(s_sum) # 4037913 题目 24:有效的括号

给定一个只包括'(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

左括号必须用相同类型的右括号闭合左括号必须以正确的顺序闭合空字符串可被认为是有效字符串示例 1:

输入:"()"

输出:True

示例 2:

输入:"()[]{}"

输出:True

示例 3:

输入:"(]"

输出:False

示例 4:

输入:"([)]"

输出:False

解法一:字符串替换法 在字符串中找成对的()、[]、{},找到后替换成空 使用 while 循环,不停判断是否存在成对的小括号中括号大括号,如果存在就使用 replace 替换成空 直到无法再替换的时候,再判断下当前的字符串是否为空,如果为空说明字符串是有效的,如果不为空说明字符串是无效的def valid_str(string): if len(string) % 2 == 1: return False while '()' in string or '[]' in string or '{}' in string: string = string.replace('()', '') string = string.replace('[]', '') string = string.replace('{}', '') return string == '' print(valid_str('()')) # True print(valid_str('()[]{}')) # True print(valid_str('()[]{[()]}')) # True print(valid_str('()[]{[(}]}')) # False 解法二:利用栈的后进先出原则 先去定义一个空栈,对当前栈进行循环遍历,遇到左括号我们就把当前的左括号添加到栈里面,遇到右括号,我们就和栈顶元素进行比对 看它们是不是成对的括号,如果是,就把当前的元素出栈,直到字符串遍历结束之后,我们再来看下字符串是不是空的,如果是空的说明字符串是有效的,如果不为空说明字符串是无效的def valid_str(string): if len(string) % 2 == 1: return False stack = [] char_dict = { ')': '(', '}': '{', ']': '[' } for char in string: if char in char_dict: # 右括号 if not stack or char_dict[char] != stack.pop(): return False else: # 左括号 stack.append(char) return not stack print(valid_str('(){}[({[]})]')) # True print(valid_str('(){}[({[)})]')) # False print(valid_str('')) # True 题目 25:回文数的两种解法

回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)都是一样的整数。例如,1221 是回文,而 1222 不是。

解法一:通过逆转字符串进行比对def is_palindrome(x): if x < 0 or x > 0 and x % 10 == 0: return False str_x = str(x) return str_x == str_x[::-1] print(is_palindrome(121)) # True print(is_palindrome(120)) # False 解法二:反转一半数字和前半部分的数字进行比较

流程

对于整数 x,将后半部分反转,保存到变量 reverted每次循环 x%10 拿到末尾数字然后 x/10 去除末尾的数字循环结束条件 x 0 and x % 10 == 0: return False reverted = 0 while x > reverted: # 我们看下 1221 # 第一次循环我们需要把末尾数字1取出来 第二次取末尾数字2 我们需要把21变成12 reverted = reverted * 10 + x % 10 # 把x的末尾数字删除掉 x //= 10 return x == reverted or x == reverted // 10 print(is_palindrome(1221)) # True print(is_palindrome(1223)) # False print(is_palindrome(123321)) # True



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